ChatGPT等AI 消费产品蕴藏哪些巨大盈利潜力

在匿名应用 Blind 上，科技工作者发布了数十个关于谷歌能否与 ChatGPT 竞争的问题。著名研究科学家 David Ha 在推特上写道：“如果谷歌不采取行动，开始发布类似应用，他们将被载入史册：它培养了整整一代机器学习研究人员和工程师，而这些研究人员和工程师后来又在其他公司部署了这项技术。”最近，David Ha 离开 Google Brain，加盟开源文本转图像的初创公司 Stable Diffusion。

谷歌的员工们表示，仍留在公司内部的 AI 工程师和他一样沮丧。多年来，员工们始终在发送备忘录，表示要在搜索中加入 AI 聊天功能。但他们也明白，谷歌有合理的理由不急于改变其搜索产品。如果聊天机器人直接通过谷歌搜索回答问题，如果该答案被发现是有害的或抄袭的，则可能会增加它的责任。

像 OpenAI 这样的聊天机器人经常犯事实性错误，并经常根据问题的提问方式改变答案。一位前谷歌 AI 研究员表示，从提供一系列直接链接到原始材料的问题的答案，转向使用聊天机器人给出单一、权威的答案，将是一个重大转变，让谷歌内部的许多人感到紧张。这位知情人士说，谷歌不想承担这种提供单一答案的角色或责任。之前的搜索更新，比如添加即时答案，都是非常缓慢而谨慎进行的。

然而，在谷歌内部，对 AI 安全流程的部分失望来自一种感觉，即由于担心负面宣传，尖端技术从未作为产品发布。比方说，有些 AI 模型存在偏见。

据一位了解公司内部讨论情况的人士透露，Meta 员工还不得不应对公司对糟糕公关的担忧。在推出新产品或发表研究成果之前，Meta 员工必须回答有关宣传其工作的潜在风险问题，包括其研究如何可能被误解。有些项目由公关人员以及内部合规专家进行审查，这些专家确保该公司的产品符合 2011 年联邦贸易委员会关于如何处理用户数据的协议。

对于非营利组织“分布式 AI 研究所”（Distributed AI Research Institute）的执行董事蒂姆尼特格布鲁（Timnit Gebru）来说，谷歌将其负责任 AI 团队边缘化的前景并不一定意味着权力或安全担忧的转移，因为那些警告潜在危害的人从一开始就没有得到授权。

从格布鲁的角度来看，谷歌发布 AI 工具的速度很慢，因为该公司缺乏足够强大的商业动机，不愿冒着声誉受损的风险。然而，在 ChatGPT 发布后，谷歌可能会看到其从这些消费产品中赚钱的能力发生了变化，而不仅仅是为搜索或在线广告提供动力。格布鲁称：“现在他们可能认为这对他们的核心业务构成了威胁，所以或许他们应该冒险一试。”

拉姆曼乔杜里（Rumman Chowdhury）曾领导推特的机器学习伦理团队，直到去年 11 月埃隆马斯克（Elon Musk）解散了该团队。她表示，她预计谷歌等公司在争先恐后地追赶 OpenAI 的过程中，将越来越多地将内部批评者和伦理学家排挤在外。她说：“我们原来以为是中国在推动美国 AI 技术进步，但现在看起来像是初创企业在背后发力。”