新的预测模型有助于预防与高温有关的死亡

对于南欧部分地区来说，极端热浪现在已经成为常态，而不是例外。新的准确可靠的天气预报模型可以帮助各地区更好地“预测、准备、应对”这些日益极端的天气事件，并从中恢复过来。

套用21世纪初的一首流行歌曲“这里越来越热”——特别是在南欧。今年夏天，西西里岛的水银柱达到了48.8摄氏度，可能是欧洲有史以来最热的温度。

这不仅仅是侥幸；多年来，气温一直在稳步上升，这是气候变化加剧且基本上不受控制的结果。

英属哥伦比亚大学的助理教授Rachel White说：“随着平均气温的升高，极端温度也会变暖和，导致更频繁和更热的热浪。”“这在已经经历高温的地区尤其令人担忧，例如南欧。”

在近几十年发生的所有自然灾害中，热浪造成的生命损失最大。而且，随着气温持续升高，更多的生命将面临危险。

拯救生命的关键是使用准确可靠的天气预报模型，这些模型远远超出了当今标准的每周天气预报。

其中一个模型是分季节到季节（S2S）预测。

你不能预测未来，但是…

S2S forecast介于预测未来一周左右天气的天气预报模型和预测多年平均天气或气候的气候模型之间，可作为扩展天气预报。

为了工作，S2S模型使用预测开始时观测到的大气状态，并在此基础上模拟气候系统在未来四到八周内可能如何演变。为了解释气候的自然变异性，该模型根据略微不同的条件生成了一组不同的模拟。

S2S型号通常运行数月。例如，我们可以使用6月初的天气预报来预测夏季剩余时间的天气。

由于S2S预测具有“展望未来”的能力，因此有可能提前几周准确预测极端天气事件，以便受影响地区有足够的时间作出反应。

建立更稳健的S2S模型

然而，尽管有这种潜力，S2S系统是一种正在发展的技术，仍处于初级阶段。

“尽管前景看好，S2S预测模型还不够复杂，无法预测极端热浪或在预警系统中发挥作用，”马德里的CoputuNeStand大学的研究员Marie Drouard说。

杜洛德和西班牙国家研究委员会的研究员大卫·巴里奥佩德罗（David Barriopedro）都是ISUL项目的一部分，他们正在努力提高S2S模型的复杂性和实用性。为此，他们转向机器学习的力量。

使用机器学习的好处是，它允许人们快速有效地分析和理解大量数据，这在预测热浪等极端天气事件时可能非常有用。

Barriopedro说：“我们预计，在机器学习的帮助下，S2S模型将变得足够复杂，以便气候学家有朝一日能够使用它们准确预测热浪的频率和强度。”

研究人员计划在南欧测试他们的机器学习增强型S2S模型，包括希腊、意大利、巴尔干半岛和伊比利亚半岛。

将波浪置于热浪中

先前的研究表明，人类引起的全球变暖导致了大规模的空气流动，即大气环流模式，从而导致更频繁的热浪。怀特解释说：“这意味着气候变化可能会对热浪产生某种程度的影响，不仅导致所有温度升高，而且由于大气环流模式的变化，还会导致更频繁的热浪。”

作为保护项目的一部分，怀特和捐赠组织已经证明了有多少极端温度事件与称为罗斯比波的大气环流模式有关。众所周知，这些热浪的强度和它们在南欧被“卡住”数天甚至数周的习惯，导致了极端和危险的热浪，就像2021年夏天所看到的那样。

怀特说：“我们的研究开启了一扇大门，有可能利用S2S预测不仅可以预测热浪的表面温度，还可以预测导致热浪的大气环流条件。”“这种方法可能有助于提高S2S模型预测未来季节特定地区热浪可能性的能力。”

救援研究

尽管极端热浪总是危险的，但由于人口密度，它们对城市地区构成了特别的威胁。

R&；D苏伊士集团的项目经理和RESCCUE项目的科学负责人。

Russo正在帮助创建新的解决方案，城市可以使用这些解决方案更好地预测、准备、应对极端天气事件并从中恢复。这些解决方案，如“城市恢复力评估框架”或“选择适应战略的工具和数据库”，将使城市和应急规划人员能够预测和规划中到暴雨事件，如2021年夏天袭击德国、比利时和荷兰的事件。

研究人员目前正处于测试该系统对极端热浪的适用性的早期阶段，测试在巴达洛纳进行，巴达洛纳是巴塞罗那东北部的一个直辖市。