电气工程和计算机科学教授Sucheta Soundarajan获得NSF职业奖

大型网络，如社交媒体平台、高速公路系统，甚至我们的基因，都包含大量隐藏在显而易见的地方的数据。然而，科学家为了解这些结构中的非线性关系而设计的技术往往导致对历史弱势群体的无意歧视。这些有偏见的结果正是电气工程和计算机科学教授Sucheta Soundarajan通过给网络算法带来公平性而努力阻止的结果。

SoundAjaAn已经获得了国家科学基金会（NSF）职业奖，她对网络分析算法的研究。该补助金是一项旨在支持Soundarajan专业发展的单一研究人员奖。除了为研究提供资金外，它还将支持一些非研究服务项目。

Soundarajan说：“每当我获得资助时，我都会感觉很棒，因为这是来自更大科学界的验证。”。“这一次，尤其是因为它与我个人息息相关，而不仅仅是与项目有关。它让我感觉我被证明是一名科学家。这意义重大。”

虽然该奖项是个人的成就，但它支持的研究有可能造福世界各地的社区。越来越多的信息是从网络分析中获得的，科学家们发现，尽管算法无法获得年龄、残疾、性别识别、宗教和民族血统等受保护的属性，但它们最终仍然歧视这些群体。

Soundarajan说：“我们看到的是，来自这些少数群体和弱势群体的人正以更高的比率受到错误的歧视。”。“我们希望创建算法，在网络中自动找到中心人员，但要以公平的方式进行。”

Soundarajan说，刑事判决和借贷是两个例子，在这两个领域中，算法被用来做出关键决定，科学家们发现了潜在的错误歧视。公平问题的另一个例子是我们在社交平台上相互联系的方式。友谊推荐算法会加剧人们寻找与自己相似的人的倾向。

Soundarajan说：“从极端的角度来看，如果人们遵循这些建议，人们最终会陷入孤岛，在孤岛上，他们只会与与他们相似的人建立联系，而这就是你最终拥有回声室的方式。”。

在她的研究之外，Soundarajan将有机会聘请一名研究生帮助开发基于伦理的模块，这些模块可以成为计算机科学课程的一部分，希望能够帮助学生培养以伦理为中心的思维。

Soundarajan说：“我们将设计这些实验室，在那里我们将给学生一个数据集，他们将应用一些算法，然后他们将查看结果，他们将不得不考虑这些结果是否公平。”。

Soundarajan还将研究为律师发展继续教育。她希望创建一些课程，重点解释算法如何导致歧视性问题。

把她的时间和才能投入到一些有社会意义的事情上对Soundarajan很重要。她将自己一生所获得的支持视为选择研究领域的一个因素，同时她也认识到部门成员对自己最新成就的贡献。

桑德拉扬说：“作为一名科学家，我投入了太多的精力，我觉得我有道德义务去做一些对每个人都有利的事情。”。“我真的很幸运，周围都是希望看到我成功的人，在锡拉丘兹大学也是如此。人们给了我时间，花了好几个小时阅读我获得这个奖项的提案，这对我来说意义重大。”