机器人新闻：报道突发新闻的新方式

机器人新闻在人工智能的帮助下，正在推动新闻领域的发展。

新闻故事是由自动化新闻（也称为算法新闻或机器人新闻）中的计算机程序创建的。由于人工智能（AI）技术，故事是由计算机自动生成的，而不是由人类记者生成的。这些程序以人类可以理解的形式分析、组织和呈现数据。通常，算法检查大量给定数据，从各种预先编程的文章格式中进行选择，组织要点，并插入诸如姓名、地点、数量、排名、统计和其他数字等信息。输出可以根据特定的声音、音调或风格进行定制。在机器人新闻中，一些数据被转换成以人类语言编写的新闻报道。自然语言生成（NLG）方法用于实现这一点。当结构化数据可用且问题重复出现时，机器人新闻是理想的选择。自动新闻的五个步骤是收集数据、识别值得注意的事件、确定见解的优先顺序、制作叙述并最终发布新闻。

自动化新闻通常被视为将记者从常规报道中解放出来，让他们有更多时间从事更困难的项目的一种方式。它还提供了更高的效率和成本削减，缓解了许多新闻公司面临的一些财务压力。另一方面，自动化新闻被视为对新闻作者和质量以及人类记者生计的威胁。

机器人新闻的优势：

速度：

自动化使新闻报道能够快速发布——当源数据可用时，几乎可以立即生成报道。机器人记者被设计成以更快的速度生成大量数据。据美联社报道，自动化使消费者的利润报告数量增加了10倍以上。他们可以在记者使用automated insights软件和其他公司的数据分析数据和编辑内容所需的时间内生成150到300字的文章。如果定期的文章和活动自动化，记者将有更多的时间从事调查性报道和深入分析事件等艰巨任务。

成本

因为可以在更短的时间内生成更多的材料，自动化新闻成本更低。这也为新闻公司节省了劳动力成本。人力投入的减少意味着工资、薪金、带薪休假、休假和就业保险成本的降低。对于资源有限但希望保持报道范围和质量的新闻机构来说，自动化是一种降低成本的选择。

没有错误

据说，自动化新闻系统不太容易出错，因为它们不会犯拼写错误或数学错误等错误。换句话说，只要代码没有错误且基础数据准确，它们的准确性就优于人类记者。

机器人新闻的缺点：

作者

在自动化文章中，有时会对作者的归属产生误解。对算法作者身份的研究发现，一些参与者将荣誉归于程序员，而其他人则将新闻机构视为作者，强调工作的协作性。读者无法判断一篇文章是由机器人写的还是由人写的，这表示了对透明度的担忧。然而，当人类作者相互指定作者身份时，也存在类似的问题。

质量与诚信

关于自动化新闻的可感知可信度的担忧与关于新闻可信度的一般担忧相当。除了人类的审查，现在有太多的算法方法来识别机器写的文章。虽然有些文章可能仍然包含对一个人来说很明显的缺陷，但这些自动标识符有时可能比人工编写的文章表现更好。

就业

关于机器人新闻的主要担忧之一是，当出版物使用人工智能（AI）时，记者会失去工作。

至少在体育和金融等严重依赖数据的行业，机器人新闻正在成为标准。当人类记者有更多的时间来研究不同的新闻视角和话题，而不是进行重复劳动时，它的影响现在可能会被注意到。此外，新闻公司可以提供更多的信息，接触更多的受众。